Datenanalyse: Fünf Möglichkeiten, damit es für Ihr Unternehmen funktioniert

Sainsburys CDO Andy Day: “Wir versuchen, alles durch Analysen zu verbessern.”

Als Chief Data Officer bei Sainsbury’s hilft Andy Day den 190.000 Mitarbeitern des Einzelhandelsriesen, die riesigen Datenmengen, die rund 40.000 Produkte in 1.300 Geschäften sammeln, optimal zu nutzen.

Day kam im August 2016 nach zweieinhalb Jahren als CDO beim Verlag News UK zu Sainsbury’s. Er sprach mit ZDNet darüber, wie CDOs dazu beitragen können, die datengesteuerte Transformation in Unternehmen zu fördern.

1. Bleiben Sie in organisatorischen Veränderungen stecken

Day verbrachte die meiste Zeit seiner ersten zwei Monate im Job damit, mit Kollegen zu sprechen. Er traf sich mit mehr als 200 Menschen und schrieb 650 Seiten Notizen. Day rät anderen CDOs, die neu in ihrer Rolle sind, einen ähnlichen Ansatz zu verfolgen. “Verbringen Sie Zeit damit, den Leuten zuzuhören”, sagt er. “Stellen Sie sich zur Verfügung und saugen Sie das Wissen von erfahrenen Leuten.”

Diese Informationen halfen Day bei der Entwicklung seiner Strategie für datengestützte Veränderungen. Er sagt, dass sich seine beiden wichtigsten Errungenschaften seit seinem Eintritt in das Unternehmen auf die Datenumgebung und die Entwicklung interner Fähigkeiten konzentriert haben.

Ein neues Organisations- und Betriebsmodell wurde verabschiedet und Day rekrutiert weiterhin wichtige Talente. Er hat ein Analytik-Kompetenzzentrum geschaffen, in dem 60 Mitarbeiter an einer Prioritätenliste von Anwendungen arbeiten. „Wir haben ein ziemlich beeindruckendes Führungsteam zusammengestellt“, sagte er im Gespräch mit ZDNet beim jüngsten Data IQ Summit 2017 in London.

„Wir haben viele Talente im Team, und diese Fähigkeiten zusammenzubringen stellt einen großen Gewinn für das Unternehmen dar. Unser Ansatz bestand darin, die bereits vorhandenen Talente zusammenzuführen und mit Leuten von außen zu ergänzen. Ich denke, dass diese Fähigkeiten im Griff sind.“ kommt uns zugute, wenn es darum geht, an unseren großen Datenprojekten weiterzuarbeiten.”

2. Suchen Sie nach Innovationen am Rande

Day sagt, dass CDOs die Zukunft im Auge behalten müssen und hat eine Data-Lab-Funktion mit dem Auftrag “Innovation at the Edge” geschaffen.

Day leitet ein kleines Team funktionsübergreifender Spezialisten und rät seinen Kollegen, ein engagiertes Innovationsteam zu bilden. Diese Abteilung sollte den Mitarbeitern ein sicheres Umfeld für Innovationen bieten, in dem die Mitarbeiter ständige Verbindungen zur übergeordneten Organisation haben, sich jedoch nicht mit dem Druck der täglichen geschäftlichen Belange auseinandersetzen müssen.

In bestimmten Bereichen der Organisation wurden bereits Projekte gestartet und Day hat größere Pläne für Veränderungen. „Können wir zum Beispiel mit Landwirten darüber sprechen, wie wir ihre Betriebe instrumentieren, damit wir bessere Daten erhalten, damit wir ihnen helfen, bessere Kühe zu züchten oder bessere Salate anzubauen? Oder können wir Sensoren an der Seite unserer Kühlschränke anbringen, also dass wir Ausfälle vorhersagen und eine bessere Servicekontinuität bieten können?”

Einige dieser Ideen, sagt Days, könnten in eine Sackgasse führen. Aber das Innovationsteam hat den Auftrag, Dinge auszuprobieren. „Ihre Ziele sind, jedes Quartal eine bestimmte Anzahl von Innovationsprojekten zu entwickeln und einen bestimmten Prozentsatz davon so zu skalieren, dass sie Werte schaffen“, sagt er.

3. Wachsen Sie die Saat für Veränderungen im gesamten Unternehmen

CDOs finden daher meistens Wege, um Kreativität in eine geschäftliche Rendite zu verwandeln. Day identifiziert nun, was er als seine “Mondschüsse” bezeichnet, die die großen – möglicherweise bahnbrechenden – Ideen sind, die einen erheblichen Wert für das Unternehmen schaffen könnten. Er baut Teams um diese Ideen herum und erstellt Arbeitsprogramme.

Es wurden bereits Fortschritte erzielt. Day bezieht sich beispielsweise auf das Data-Lake-Programm des Unternehmens. Sechs Monate nach dem Start der Initiative kann das Unternehmen 300 Transaktionen pro Sekunde von Bodenbearbeitungssystemen verarbeiten. Die Informationen werden jetzt von Datenwissenschaftlern in ganz Sainsbury’s verwendet.

„Ich möchte eine Datenumgebung schaffen, die für diesen Zweck geeignet ist“, sagt Day. „Am wichtigsten ist, dass ich Projekte anbieten möchte, die ein fantastisches Kundenerlebnis und einen erheblichen Wert für das Unternehmen bieten. Wir versuchen, alles durch Analysen zu verbessern, und wenn Sie diese Saat in alle Köpfe einbringen, wird Ihre Arbeit als Führungskraft einfacher. ”

4. Verkaufen Sie Ihre Marke, um die Bedenken hinsichtlich der Fähigkeiten zu überwinden

Laut Day besteht die größte Herausforderung darin, großartige Datentalente zu finden. Sein Ziel ist es, ein erstklassiges End-to-End-Team mit starken Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement, Governance, Analyse und Berichterstattung aufzubauen. Einige dieser Fähigkeiten werden auf der Förderung interner Talente basieren und andere beinhalten die Einbeziehung externer Personen.

„Im Bereich der High-End-Datenanalyse konkurrieren wir als Unternehmen mit coolen Marken wie Google, Facebook und Amazon“, sagt er. „Überall, wo man hinschaut, gibt es coole Marken, die großartige Dinge mit Daten tun. Es gibt also immer bestimmte Unternehmen, die dir helfen können, deine Karriere als Data Scientist zu entwickeln.“

Day sagt, dass Sainsbury’s trotz der hohen Nachfrage nach Datentalenten versucht, eine ähnliche Geschichte zu erzählen. “In unserem Unternehmen gibt es von allem etwas, egal ob Sie der Experte für Preisgestaltung, Gamification, Logistik oder Agrarwissenschaften sind”, sagt er, bevor er vorschlägt, dass CDOs, die um Talente konkurrieren, die Vorteile ihrer Marke verkaufen müssen.

„Man kann ein Spezialist sein, aber man kann sich auch allgemeine Fähigkeiten aneignen. Wenn man in ein großes Unternehmen wie Sainsbury’s einsteigt, erweckt das Daten wirklich zum Leben. Unser Ziel ist es, eine berühmte Marke in eine coole zu verwandeln Arbeitsplatz für Data Scientists.”

5. Informieren Sie den Vorstand über Ihre großartige Arbeit

Days sagt, dass eine wichtige Lektion über allem steht: Konzentrieren Sie sich rücksichtslos auf die Ergebnisse. “Sie müssen ein Geschäftsproblem haben, das Sie zu lösen versuchen, anstatt zu denken, dass Sie durch den Aufbau einer fantastischen technischen Datenarchitektur mit den besten Datenwissenschaftlern plötzlich in der Lage sein werden, Millionen von Pfund an Wert zu liefern”, sagt er .

Erfolg erfordert konstantes Engagement, sagt Day. Einfach ausgedrückt besteht seine Aufgabe aus zwei einfachen Komponenten – erstens, Menschen dabei zu helfen, die Kunst des Möglichen zu erlernen, und zweitens herauszufinden, wie Menschen im Rest des Unternehmens das Beste aus den Daten machen können.

Day erkennt auch an, dass der Erfolg ein kontinuierlicher Prozess bleibt. Er sagt, dass seine Fähigkeit, großartige Ergebnisse zu liefern, bedeutet, dem Vorstand regelmäßige Beweise vorzulegen. “Wenn der Vorsitzende und der CEO eine direkte Linie zwischen der Investition in Daten und dem Endergebnis und der Kundenzufriedenheit ziehen können, dann ist das das A und O”, sagt Day.

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