Google will mit KI Musik machen

Ein Google Deep Dream-Gemälde. Quelle: Recherche bei Google.

Google will es wissen. Können Computer wirklich kreativ sein? Können Menschen Maschinen das, was wir als Kreativität kennen, verleihen und die Maschinen kreativ denken lassen? Google weiß, dass eine Antwort nicht einfach ist und manche Leute argumentieren, dass die Antwort haarig ist.

Sind sich alle Menschen einig, was macht Kreativität Kreativität? Je nachdem, nach welcher Art von Definition Sie sich entscheiden, wenn Sie eine Software bauen, die eine Notensequenz aufnehmen und sie in eine Melodie umwandeln kann, indem Sie Muster finden, wo ordnen Sie sie auf der Skala der Kreativität ein?

F&E ist eine von zahlreichen Websites, die über die Pläne des Unternehmens berichteten, ein Projekt zu starten, das einige Antworten finden wird. Das Projekt heißt Magenta und startet am 1. Juni. Magenta läuft mit seiner brennenden Frage. Kann maschinelle Intelligenz Originalmusik, Videos, Bilder und Texte produzieren?

Populärwissenschaft hatte einige Details über den Plan. “Die Gruppe hat jetzt etwa sechs Forscher und wird andere Akademiker einladen, bei dem Versuch zu helfen, das Problem der kreativen Maschinen zu lösen.” Das Projekt ist Teil des Google Brain-Teams; Es wird TensorFlow nutzen, eine Open-Source-Softwarebibliothek für maschinelles Lernen. F&E zitierte den Google-Forscher Douglas Eck: “Die Frage, die Magenta stellt, lautet: ‘Können Maschinen Musik und Kunst machen? Wenn ja, wie? Wenn nicht, warum nicht?'” Quarz zeigte ein Bild des Google-Forschers Douglas Eck beim Moogfest, einer Veranstaltung in North Carolina, die Kreative und Technikbegeisterte anzieht.

Auf dem Moogfest zeigte Google das KI-Jamming und zu sagen, die Musik sei nicht einfach zu hören, wäre zu höflich. In den Notizen der Moogfest-Site heißt es, dass sie Techniken entwickeln, um neuronale Netze zu trainieren, um Musik und Klänge zu erzeugen.

Bekannt Alphr: “Magenta wird besser, je mehr Daten hochgeladen und analysiert werden. Google ist ziemlich zuversichtlich, dass Magenta sich verbessern wird und schlägt vor, dass Magenta verwendet werden könnte, um Musik für die Öffentlichkeit zu generieren.”

Sie hoffen, Künstler, Softwareentwickler und Forscher des maschinellen Lernens dazu zu bewegen, ihre Open-Source-Codebasis auf Basis von TensorFlow zu erweitern. Nach der Eingabe einiger Noten baute die künstliche Intelligenz daraus eine einfache Melodie, so F&E.

Alphr auch beschriebenes Projekt Magenta. “Nachdem Project Magenta mit stundenlanger Musik gefüttert wurde, sucht es nach Mustern oder Regeln in den Dateien und wendet sie dann auf seine eigene, selbst erstellte Arbeit an. Tatsächlich hat Google Magenta bereits stundenlang Musik gefüttert und fordert die Musiker auf, dies zu tun füttere die KI auch mit Musik.”

Google möchte aus praktischen Gründen gerne mehr über KI und Kreativität erfahren. Die F&E Laut Eck besteht ein Ziel darin, Open-Source-Tools und -Modelle zu entwickeln, die Kreativen helfen, noch kreativer zu werden.

Eck, nach Populärwissenschaft, sagte auch, dass eine Magenta-App erstellt werden könnte, um zu messen, ob Menschen die Kunst genießen, die die künstliche Intelligenz hervorbringt.

Gershgorn in Populärwissenschaft sagte auch, dass die App darauf abzielen würde zu beurteilen, ob die Leute die Kunst mögen, weil sie neu ist oder weil sie einen inhärenten künstlerischen Wert hat.

Eck sagte, dass die Gruppe zuerst Algorithmen in Angriff nehmen wird, die Musik erzeugen können, dann zu Video und dann zu anderen bildenden Künsten übergehen. Die Website von Moogfest identifizierte Eck als einen Forscher, der “an der Schnittstelle von Musik und maschinellem Lernen arbeitet”.

Eigentlich Curtis Moldrich von Alphr einen Punkt, der es schwer macht, lange über die Anstrengung zu lachen. Moldrich sagte: …”je mehr ich darüber nachdenke, desto mehr macht Magenta eigentlich Musik wie du oder ich. Nachdem man sich andere Werke zur Inspiration angehört und sich an strenge Regeln in Form von Tonleitern oder Tonarten gehalten hat, ist Magenta dann eigene Ideen zu entwickeln – so arbeiten echte Musiker.”

Leserreaktionen in F&E weisen darauf hin, dass es keine einfachen Antworten gibt. Was war zuerst da, das Huhn oder das Ei. Ein Leser (Chris) machte die Beobachtung, dass “das Ergebnis wahrscheinlich nicht besser sein kann als die Fähigkeiten und die ‘Kunst’ des KI-Programmierers selbst”.

Ein anderer (Timothy Reeves) sagte: „Es wird wie ein Elternteil sein, der ein abstraktes Kunstwerk betrachtet und sagt: „Mein Fünfjähriger hätte dieses Gemälde machen können!“ Ja, aber dein Fünfjähriger *hatte nicht * diese Malerei machen. Sie können Algorithmen erstellen, die kreative Muster *duplizieren* oder sogar neue Muster entwickeln, aber der *Anstoß* kommt immer vom kreativen Menschen.”


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