Handelsfriktion: Anpassungsfähigkeit von Schwärmen komplexer Netzwerke

Veränderungen in B2B-Netzwerken im Laufe der Zeit. Bildnachweis: 漏 Springer Natur 2020

In den letzten Jahren sind Handelsfriktionen zwischen den Branchen der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) deutlich geworden. Diese Handelsfriktionen haben einen markanten Einfluss auf verschiedene Branchen. Anpassungen an diese konjunkturellen Schwankungen sind notwendig, damit Industrie und Unternehmen in den jeweiligen Regionen überleben können. Solche Phänomene sind jedoch schwer zu analysieren, da die benötigten Datensätze nicht synchron und raumzeitlich beschafft werden können. Social Media und andere Formen der Datenerhebung ermöglichen jedoch weitere Analysen in diesem Bereich.

Forschungdurchgeführt von Ph.D. Kandidat Yusaku Ogai und Professor Yoshiyuki Matsumura von der Shinshu University et al. sollte zeigen, wie sich Business-to-Business (B2B)-Netzwerke von Branchen aufgrund des Wechselkurses verändern, einem Indikator für wirtschaftliche Schwankungen. Es wurden Datensätze aus der japanischen Textil- und Bekleidungsindustrie verwendet, um die statistischen Eigenschaften von B2B-Netzwerken und die sich ändernden Beziehungen zum USD/JPY-Wechselkurs aufzuzeigen.

Einige frühere Studien, die sich auf komplexe Netzwerke konzentrierten, haben gezeigt, dass Netzwerke aus Kern- und Peripherienetzwerken bestehen. Die Filmemacher-Netzwerke umfassen Kern- und Peripherienetzwerke (Cattani und Ferriani 2008). Studien zu Twitter-Account-Netzwerken haben zudem gezeigt, dass die Netzwerkstrukturen skalenfrei sind (Ikegami et al. 2017) und Kern- und Peripherienetzwerke umfassen. Diese Verhaltensweisen innerhalb des Kerns und der Peripherie wurden auch in Bezug auf die Anpassungsfähigkeit von Schwärmen und den Prozess der Generierung neuer Ideen diskutiert (Craig 1987).

Dabei baut das Matsumura Lab auf diesen früheren Studien auf, indem es in komplexen Netzwerken, die Kern- und Peripherienetzwerke umfassen, adaptives Verhalten in Gegenwart von wirtschaftlichen Schwankungen hinzufügt. Es gab Studien, wie sich der Wechselkurs auf die Leistung japanischer Unternehmen auswirkt, aber Studien, die auf numerischen Methoden basieren, die sich auf B2B-Netzwerke selbst konzentrieren, sind neu.

Die Studie ergab, dass Kerne von Netzwerken im Kontext komplexer Systeme anpassungsfähiger an Umweltveränderungen sind. Adaptives Verhalten allein kann jedoch keine neuen Ideen oder Methoden zur Anpassung an Umweltveränderungen hervorbringen. Wenn sich die anpassungsfähigsten Gemeinschaften nicht an Umweltveränderungen anpassen können, können Peripherien neue Ideen und Methoden in ein ganzes System einbringen. Deshalb sind Interaktionen und Vernetzung zwischen Kern und Peripherie wichtig. Im Kontext von Multi-Agenten-Systemen wird Reinforcement Learning mit Algorithmen implementiert, die epsilon-gierige Methoden sind (Sutton 1990). Der Algorithmus für eine Agentensteuerung umfasst auch die anpassungsfähigsten Einstellungen und Erkundungseinstellungen.

Der erste Ansatz untersuchte die statistischen Eigenschaften des Potenzgesetzes im gesamten Netzwerk. Diese Ergebnisse zeigten, dass das gesamte Netzwerk aus wenigen Unternehmen mit hohem Konnektivitätsgrad und vielen Unternehmen mit niedrigem Konnektivitätsgrad besteht. Die wenigen Unternehmen mit hohen Abschlüssen sind die Kernnetzwerke internationaler Handelsunternehmen und die peripheren Netzwerke sind inländische Unternehmen mit weniger Verbindungen.

Der zweite Ansatz fand Korrelationen durch Regressionsanalysen unter Verwendung der Netzwerkindizes und des USD/JPY-Wechselkurses. Diese Methode zeigte, dass die peripheren Netzwerke negativ mit dem USD/JPY-Wechselkurs korrelierten und dass die Kernnetzwerke positiv mit dem USD/JPY-Wechselkurs korrelierten. Diese Ergebnisse zeigen nicht nur wirtschaftliche Merkmale des Imports und Exports, sondern zeigen auch den Wandel der B2B-Netzwerke.

Diese Forschung beleuchtete Strategien zur Anpassung komplexer Systeme an Handelsfriktionen, indem sie sich auf die japanische Textil- und Bekleidungsindustrie konzentrierte, um zu zeigen, wie sich Währungen der Weltwirtschaft als komplexe Strukturen auf B2B-Netzwerke auswirken. Die Vernetzung mit Unternehmen beeinflusst die Leistung der Unternehmen. Periphere Netzwerke wie heimische Industrien können von den anpassungsfähigsten Strategien in der schwankenden Wirtschaft überleben. Die Kernnetze müssen angesichts der schwankenden Wirtschaft nicht die anpassungsfähigsten Strategien anwenden. Verschiedene Ideen und Interaktionen in den Netzwerken machen Industrien in der schwankenden Wirtschaft zukunftsfähig.

Für zukünftige Möglichkeiten werden die Autoren versuchen, sich verändernde B2B-Netzwerke mit Hilfe von Computermodellen aufzuzeigen. Forschung kann mit agentenbasierter Modellierung durchgeführt werden, einem Simulationswerkzeug für die Sozialwissenschaften. Das ultimative Ziel des Matsumura Labs ist es, die Anpassungskraft industrieller Untersuchungsstrategien zu bewerten, beispielsweise die Anpassungskraft von Schwarmstrategien der Künstlichen Intelligenz in der IKT-Branche.


Leave a Comment